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模型调优没效果? 不妨试试Batch Normalization!

时间:2020-03-19 01:01:03 出处:大发时时彩玩法—大发快3彩票平台



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BN是在此基础上,不仅仅只对输入层的输入数据x进行标准化,还对每个隐藏层的输入进行标准化,如下图所示:

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今儿调模型大佬又给支了一招,叫Batch Normalization(下面简称BN),其实还没办法 深刻理解这玩意是哪些地方,何如让是真的挺有效的,哈哈。何如让本文就是总结一下BN的具体操作流程以及何如用tensorflow来实现BN,对于BN更宽度次的理解,为哪些地方要BN,BN是否 真的有效亲戚亲戚朋友还时要参考知乎上的回答:https://www.zhihu.com/question/38102762

传统的神经网络,就是在将样本x进入到输入层完后 对x进行0-1标准化除理(减均值,除标准差),以降低样本间的差异性,如下图所示:

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还时要看过,由标准化的x得到第二层的输入h1的完后 ,经历了如下的步骤:

1、第一层的权重项w 和 输入x想成,得到s1



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