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阿里云Redis读写分离典型场景:如何轻松搭建电商秒杀系统

时间:2020-02-12 11:02:00 出处:大发时时彩玩法—大发快3彩票平台

云数据库Redis版(ApsaraDB for Redis)是并是是不是稳定可靠、性能卓越、可弹性伸缩的数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储,支持主备版和集群版两套高可用架构。提供了全套的容灾切换、故障迁移、在线扩容、性能优化的数据库正确处理方案。欢迎各位购买使用:云数据库 Redis 版

//当当我们 歌词 儿将每个秒杀商品在redis中用一一一二个多hash型态表示

消息队列组件依然还可不还可以使用Redis实现,在R2中用list数据型态表示:

最开始英文英文,当当我们 歌词 儿利用阿里云读写分离Redis进行流量限制,只让主次流量进入下单。对于下单检验失败和退单等情況,当当我们 歌词 儿不还可不还可以 让更多的流量进来。而且,数据控制模块不还可不还可以 定时将数据库中的数据进行一定的计算,同步到主从版Redis,共同再同步到读写分离的Redis,让更多的流量进来。



秒杀系统的流量随便说说很高,而且实际有效流量是十分有限的。利用系统的层次型态,在每个阶段提前校验,拦截无效流量,还可不还可以减少小量无效的流量涌入数据库。

扣量时,服务器通过请求Redis获取下单资格,当当我们 歌词 儿通过lua脚本实现,而且Redis时单线程模型,lua还可不还可以保证多个命令的原子性:

秒杀开始英文英文前,服务集群读取goodsId_Start为0,直接返回未开始英文英文。

数据控制模块将goodsId_start改为1,标志秒杀开始英文英文。

服务集群缓存开始英文英文标记位并开始英文英文接受请求,并记录到redis中goodsId_access,商品剩余数量为(goodsId_count - goodsId_access)。

当接受下单数达到goodsId_count后,继续拦截所有请求,商品剩余数量为0

还可不还可以看出,最后成功参与下单的请求非要少主次还可不还可以被接受。在高并发的情況下,允许稍微多的流量进入。而且还可不还可以控制接受下单数的比例。

先使用SCRIPT LOAD将lua脚本提前缓所处Redis,而且调用EVALSHA调用脚本,比直接调用EVAL节省网络下行速率 :

秒杀活动是绝大主次电商选用的低价促销,推广品牌的妙招。不仅还可不还可以给平台带来用户量,还还可不还可以提高平台知名度。一一一二个多好的秒杀系统,还可不还可以提高平台系统的稳定性和公平性,获得更好的用户体验,提升平台的口碑,从而提升秒杀活动的最大价值。

本次主要讨论阿里云云数据库Redis缓存设计高并发的秒杀系统。

扣量完成后,不还可不还可以 进行订单入库。而且商品数量较少的日后,直接操作数据库即可。而且秒杀的商品是1万,甚至7万级别,那数据库锁冲突将带来很大的性能瓶颈。而且,利用消息队列组件,当秒杀服务将订单信息写入消息队列后,即可认为下单完成,正确处理直接操作数据库。

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秒杀活动对稀缺而且特价的商品进行定时,定量售卖,吸引成小量的消费者进行抢购,但又非要少主次消费者还可不还可以下单成功。而且,秒杀活动将在较短时间内产生比平时大数十倍,上百倍的页面访问流量和下单请求流量。

阿里云数据库全新功能Redis读写分离,全维度技术解析 https://yq.aliyun.com/articles/277325

秒杀活动还可不还可以分为二个阶段:

异步下单模块从Redis中顺序获取订单信息,并将订单写入数据库:

文末有彩蛋,请务必记得看过整哦

成功参与下单,进入下层服务,开始英文英文进行订单信息校验,库存扣量。为了正确处理直接访问数据库,当当我们 歌词 儿使用阿里云主从版Redis来进行库存扣量,阿里云主从版Redis提供7万级别的QPS。当当我们 歌词 儿使用Redis来优化库存查询,提前拦截秒杀失败的请求,将大大提高系统的整体吞吐量。当当我们 歌词 儿也是通过数据控制模块提前将库存存入Redis:

CDN是第一级流量拦截,第二级流量拦截当当我们 歌词 儿使用支持读写分离的阿里云Redis。在你你什儿 阶段当当我们 歌词 儿主要读取数据,读写分离Redis能支持高大500万以上qps的,完全还可不还可以支持需求。

将订单内容写入Redis:

首先通过数据控制模块,提前将秒杀商品的缓存到阿里云读写分离Redis,并设置秒杀开始英文英文标记:

秒杀服务通过判断Redis是是不是返回抢购个数n,即可知道此次请求是是不是扣量成功。

消费者提交订单,一般做法是利用数据库的行级锁。非要抢到锁的请求还可不还可以进行库存查询和下单操作。而且在高并发的情況下,数据库无法承担没有大的请求,往往会使整个服务blocked,在消费者看来假如有一天服务器宕机。

当当我们 歌词 儿通过使用Redis作为消息队列,异步正确处理订单入库,有效的提高了用户的下单完成下行速率 。

lua脚本:

秒杀前,用户不断刷新商品详情页,造成小量的页面请求。可是,当当我们 歌词 儿不还可不还可以 把秒杀商品详情页与普通的商品详情页分开。对于秒杀商品详情页尽量将能静态化的元素尽量静态化正确处理,除了秒杀按钮不还可不还可以 服务端进行动态判断,一点的静态数据还可不还可以缓所处浏览器和CDN上。一一一二个多,秒杀前刷新页面意味的流量进入服务段的流量非要很小的一主次

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